«Ο κλάδος της υψηλής τεχνολογίας εξακολουθεί να είναι πολύ μικρός, η ψηφιοποίηση της δημόσιας διοίκησης έχει σημειώσει ελάχιστη πρόοδο και το εκπαιδευτικό σύστημα δεν προσαρμόζεται αρκετά γρήγορα στις αλλαγές που επιφέρει η τεχνητή νοημοσύνη», δηλώνει ο Oliver Falck, διευθυντής του Κέντρου Οικονομικών της Καινοτομίας και του Ψηφιακού Μετασχηματισμού του Ινστιτούτου ifo.
Ο τομέας των ΤΠΕ (Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών) συνεισφέρει μόλις το 4,6% της ακαθάριστης προστιθέμενης αξίας στη Γερμανία. Το ποσοστό αυτό κατατάσσει τη χώρα στο χαμηλότερο μεσαίο επίπεδο μεταξύ των κρατών-μελών της ΕΕ.
Το 2025, οι εισαγωγές υπηρεσιών ΤΠΕ της Γερμανίας υπερέβησαν τις εξαγωγές της κατά 11 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ. «Καμία άλλη χώρα της ΕΕ δεν εξαρτάται τόσο πολύ από το εξωτερικό στον τομέα της τεχνολογίας πληροφορικής και επικοινωνιών όσο η Γερμανία», επισημαίνει ο ερευνητής του ifo, Christian Pfaffl.
Σύμφωνα με τις αναλύσεις του Ινστιτούτου ifo, ελάχιστη πρόοδος έχει σημειωθεί στην ψηφιοποίηση της δημόσιας διοίκησης, παρόλο που ακριβώς σε αυτόν τον τομέα θα μπορούσαν να προσφέρονται καλύτερες υπηρεσίες στους πολίτες και τις επιχειρήσεις, αξιοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη και τον μεγάλο όγκο διοικητικών δεδομένων που είναι ήδη διαθέσιμα.
Για παράδειγμα, η Γερμανία εξακολουθεί να βρίσκεται σε πειραματικό στάδιο όσον αφορά την παροχή προσυμπληρωμένων εντύπων, τη στιγμή που η συγκεκριμένη πρακτική εφαρμόζεται εδώ και καιρό σε ευρεία κλίμακα σε γειτονικές χώρες, όπως η Ολλανδία, η Δανία, η Πολωνία και η Αυστρία.
Οι ερευνητές του ifo εντοπίζουν ένα ακόμη πρόβλημα στον τομέα της εκπαίδευσης: όσον αφορά τις ψηφιακές δεξιότητες που υπερβαίνουν το βασικό επίπεδο, η Γερμανία βρίσκεται κάτω από τον μέσο όρο της ΕΕ.
Το 40% των μαθητών της όγδοης τάξης δεν καταφέρνει να φτάσει στο επίπεδο 2 όσον αφορά τον ψηφιακό και πληροφοριακό γραμματισμό.
«Οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης εξαπλώνονται με ταχύτατους ρυθμούς, ωστόσο πάρα πολλοί άνθρωποι δεν διαθέτουν τις απαραίτητες γνώσεις ώστε να τις αξιοποιήσουν παραγωγικά», δηλώνει ο Falck.
Η έλλειψη εξειδικευμένης τεχνογνωσίας αποτελεί τον συνηθέστερο λόγο για τον οποίο οι επιχειρήσεις αδυνατούν να υλοποιήσουν τα προγραμματισμένα έργα τους στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.
