Πιο συγκεκριμένα, η νέα έρευνα που παρουσίασε η Goldman Sachs σχετικά με τις επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης στην αγορά εργασίας, δείχνει ότι θα μπορούσε να αντικαταστήσει το ένα τέταρτο των θέσεων εργασίας στις ΗΠΑ και στην Ευρώπη.
Φυσικά, η έρευνα φανερώνει ότι ορισμένες θέσεις εργασίας είναι περισσότερο «ευάλωτες» και ίσως επηρεαστούν σε μεγαλύτερο βαθμό από την «έκρηξη» της τεχνητής νοημοσύνης. Για παράδειγμα, στις ΗΠΑ, το 46% των θέσεων εργασίας γραφείου και διοικητικής υποστήριξης θα μπορούσε να αυτοματοποιηθεί, ακολουθούμενες από 44% για νομικές εργασίες και 37% για εργασίες στο πλαίσιο της αρχιτεκτονικής και της μηχανικής.
Ένα ποσοστό εργαζομένων μπορεί να χάσει εντελώς τη δουλειά του
Ίσως, το πιο «τρομακτικό» συμπέρασμα της έκθεσης, είναι ότι το 7% των εργαζομένων θα χάσει εντελώς τη δουλειά του τη δεκαετία που ακολουθεί, αφότου η τεχνητή νοημοσύνη υιοθετηθεί από τους μισούς εργοδότες.
Παράλληλα, σε άλλα σημεία της μελέτης, υποστηρίζεται πως το μπόνους ανάπτυξης λόγω της τεχνητής νοημοσύνης σε παγκόσμιο επίπεδο μπορεί να είναι 1,4 ποσοστιαίες μονάδες.
«Το μόνο πράγμα για το οποίο είμαι σίγουρος είναι ότι δεν υπάρχει τρόπος να γνωρίζουμε πόσες θέσεις εργασίας θα επηρεάσει η δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη», δήλωσε στο BBC ο Καρλ Μπένεντικτ Φρέι, διευθυντής του Future of Work στο Oxford Martin School του Πανεπιστημίου της Οξφόρδης.
«Αυτό που κάνει το ChatGPT, για παράδειγμα, είναι να επιτρέπει σε περισσότερους ανθρώπους με μέτριες δεξιότητες γραφής να παράγουν δοκίμια και άρθρα. Επομένως, οι δημοσιογράφοι θα αντιμετωπίσουν μεγαλύτερο ανταγωνισμό, ο οποίος θα οδηγήσει σε μείωση των μισθών, εκτός αν δούμε μια πολύ σημαντική αύξηση της ζήτησης για τέτοιου είδους εργασία».
«Πάρτε για παράδειγμα την εισαγωγή της τεχνολογίας GPS και την έλευση πλατφορμών όπως η Uber. Ξαφνικά, η γνώση όλων των δρόμων του Λονδίνου είχε πολύ μικρότερη αξία – και έτσι οι υφιστάμενοι οδηγοί αντιμετώπισαν μεγάλες μειώσεις μισθών, περίπου 10% σύμφωνα με την έρευνά μας. Το αποτέλεσμα ήταν χαμηλότεροι μισθοί, όχι λιγότεροι οδηγοί. Τα επόμενα χρόνια, η δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη είναι πιθανό να έχει παρόμοια αποτελέσματα σε ένα ευρύτερο σύνολο δημιουργικών εργασιών», εξήγησε ο Φρέι.
